O Brasil vive um momento de investimentos bilionários em data centers, com previsão de aportes de R$ 500 bilhões até 2030, destinados principalmente a centros voltados à inteligência artificial (IA). O pipeline de projetos prevê quadruplicar a capacidade instalada atual, de 730 megawatts (MW) para 3,2 gigawatts (GW), movimentando recursos privados e atraindo capital estrangeiro.

Entre os projetos já em execução estão cinco data centers de IA localizados em Eldorado do Sul (RS), Maringá (PR), Uberlândia (MG) e Rio de Janeiro, além do projeto da Casa dos Ventos em Caucaia (CE), com aporte de R$ 200 bilhões e participação de fundos internacionais, segundo noticia do portal Neofeed.

A recente aprovação do Regime Especial de Tributação para Data Centers (Redata), pela MP 1.318, oferece incentivos fiscais que reduzem em 50% o custo de capital e estimulam projetos de grande porte (500 MW a 1,5 GW), com validade até 31 de dezembro de 2026.

Apesar do otimismo, o desafio é estrutural: data centers de IA exigem carga contínua, com operação 24/7, o que demanda expansão da rede elétrica, novas linhas de transmissão e subestações, cuja construção leva quatro a cinco anos, mais do que o dobro do tempo necessário para instalar um data center.

Projetos como o Scala AI City, em Eldorado do Sul, devem consumir 1.800 MW inicialmente e podem chegar a 5.000 MW até 2033, enquanto o Rio AI City, no Rio de Janeiro, terá 1.500 MW, equivalente ao consumo de 6 milhões de residências. A demanda energética total estimada pelos cinco projetos em execução pode atingir 9.400 MW, o equivalente ao consumo de 16 milhões de residências.

A combinação entre investimentos privados robustos, incentivos fiscais e a expansão da IA coloca o Brasil em posição estratégica para se consolidar como um polo global de data centers, ao mesmo tempo em que impulsiona uma necessária modernização do sistema elétrico, abrindo caminho para maior eficiência, confiabilidade e integração de fontes renováveis.

O crescimento global de data centers de inteligência artificial (IA) tem sido acelerado por grandes empresas de tecnologia, impulsionando investimentos bilionários em infraestrutura energética e computacional. Diferente de data centers tradicionais, os de IA demandam mais energia, refrigeração especializada e interconexão de alta velocidade para suportar clusters de processamento intensivo, como GPUs e TPUs.

Exemplos internacionais já em operação ou em desenvolvimento incluem:

Google AI Campus (Estados Unidos e Europa)

• Localizações em Oregon, EUA, e na Bélgica
• Projetos focados em pesquisa e treinamento de modelos de IA de larga escala
• Consumo energético elevado, com foco em eficiência e uso de energia renovável

Microsoft AI Supercomputing Data Centers (Estados Unidos e Japão)

• Localizados em Washington, Iowa e Tóquio
• Projetados para suportar Azure AI e OpenAI, com centenas de megawatts de demanda elétrica
• Integram estratégias de resfriamento por água, energia solar e eólica local

NVIDIA AI Research Hubs (Silicon Valley, EUA, e Europa)

• Voltados para desenvolvimento de IA generativa e supercomputação
• Destacam-se pelo uso de infraestrutura híbrida, combinando energia de rede com baterias e armazenamento local

Alibaba DAMO Academy (China)

• Maior centro de IA do leste asiático, com clusters de GPUs e TPUs de alta densidade
• Consumo energético equivalente a pequenas cidades, exigindo integração com energia renovável e linhas de transmissão robustas

Tendências globais observadas:

• Data centers de IA têm consumo energético muito maior que centros de nuvem tradicionais
• Há crescente investimento em energia renovável, armazenamento de energia e sistemas híbridos para reduzir impacto ambiental
• Localização estratégica próxima a linhas de transmissão e subestações é fundamental para garantir confiabilidade

O crescimento desses centros de IA no exterior serve de referência para o Brasil, onde projetos como Scala AI City, Rio AI City e outros começam a surgir, seguindo padrões internacionais de escala, eficiência energética e integração com redes renováveis.

O diretor de Energia Elétrica e Renováveis da APTEL (Associação das Empresas Proprietárias de Infraestrutura e de Sistemas Privados de Telecomunicações), Nilo Quaresma Neto (foto), destaca o momento atual do setor: “O Brasil tem uma grande vantagem competitiva para receber investimentos em data centers. Nossa matriz é 90% renovável, o custo de energia é baixo em relação à região e há capacidade ociosa suficiente para crescer, mas precisamos acelerar investimentos em transmissão e subestações.”

Nilo Quaresma reforça: “A explosão dos data centers é um verdadeiro teste de estresse para o setor elétrico. Mas também é uma oportunidade histórica para modernizar a rede, corrigir gargalos e tornar a operação mais eficiente e confiável.”

A APTEL exerce um papel estruturante no desenvolvimento do ecossistema de infraestrutura crítica no Brasil, atuando como um elo técnico, institucional e estratégico entre os setores de telecomunicações, energia e tecnologia. Historicamente, a associação sempre contribuiu para antecipar tendências e apoiar a evolução regulatória e tecnológica do país, e esse papel se torna ainda mais relevante no atual ciclo de expansão dos data centers.

O crescimento acelerado dos data centers no Brasil impõe um novo patamar de exigência ao setor elétrico: demanda contínua, alta confiabilidade, previsibilidade de custos e, sobretudo, energia de fonte limpa. Nesse contexto, a APTEL atua como catalisadora de soluções, promovendo o diálogo entre geradores, operadores de rede, investidores, integradores tecnológicos e formuladores de políticas públicas.

“Nosso foco é criar as condições técnicas e institucionais para que o país consiga atender essa demanda de forma competitiva e sustentável, incentivando a integração entre energia renovável, armazenamento (BESS), eficiência energética e digitalização das redes”, ressalta Nilo. Mais do que acompanhar o mercado, a APTEL trabalha para preparar o Brasil para esse novo ciclo, garantindo que o crescimento dos data centers esteja alinhado à segurança energética, à transição energética e ao desenvolvimento econômico de longo prazo.